Colibri

Documentação do mini lakehouse do Observatório de Contratações Públicas

Autor

MGI, Transparência Brasil e Open Contracting Partnership (OCP)

Data de Publicação

julho de 2026

Boas-vindas

O Colibri é o mini lakehouse do Observatório de Contratações Públicas: uma plataforma que reúne, modela e disponibiliza bases de dados sobre compras públicas brasileiras em formato tabular, pronto para consulta em SQL e para conexão direta a partir de R ou Python — sem exigir que cada pesquisador reescreva sua própria integração com APIs.

Este book documenta o projeto de ponta a ponta: por que ele existe, o que o seu Produto Minimamente Viável (MVP) entrega, e como instalar, desenvolver e analisar dados nele. É voltado a quatro públicos:

  • Pesquisadores, jornalistas e sociedade civil que querem entender o que o Colibri se propõe a resolver e o que podem esperar dele.
  • Gestores públicos avaliando por que a infraestrutura de dados de contratações públicas deve ser pensada para o Brasil como um todo, não como uma ferramenta interna de um observatório específico.
  • Desenvolvedores que vão contribuir com pipelines e modelos dbt no repositório.
  • Analistas e cientistas de dados que vão se conectar ao lakehouse para explorar, consultar e baixar tabelas.

Como este book está organizado

  1. O Observatório não precisa de um lakehouse — por que essa infraestrutura de dados é uma necessidade do Brasil, não de um observatório específico.
  2. O que esperar do colibri — data warehouse, data lake, lakehouse, e por que consultar dados públicos via API é uma barreira para estudos replicáveis.
  3. O Produto Minimamente Viável (MVP) do colibri — o projeto do MVP, suas fontes de dados, arquitetura e parceiros de teste.
  4. Guia de instalação do colibri — passo a passo para instalar o ambiente no Windows ou no Mac.
  5. Guia do desenvolvedor do colibri — o ritual de desenvolvimento de pipelines e modelos dbt.
  6. Guia do analista de dados do colibri — como se conectar ao lakehouse para visualizar, baixar e consultar tabelas.